Расширенный поиск

AI и смарт-контракты

17 статей

Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 22:17

GPU-сети для ИИ: полное сравнение io.net, Aethir и Nosana 2025

Децентрализованные GPU-сети становятся ключевым решением для AI-разработчиков, ищущих альтернативу дорогим облачным провайдерам. В этом руководстве мы детально сравниваем три ведущие платформы: io.net, Aethir и Nosana - их цены, производительность и идеальные сценарии использования для обучения моделей и инференса в 2025 году. Спрос на GPU под ИИ растёт быстрее, чем их успевают выпускать.
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 21:50

OLAS Autonolas: полный гайд по созданию мульти-агентных сервисов с ко-владением

Olas (ранее Autonolas) — это не просто очередной AI-токен, а платформа для ко-владения автономными агентами и сервисами. Она объединяет стек для запуска off-chain сервисов (автоматизация, оракулы, AI-агенты) и протокол, который распределяет доход и награды между разработчиками, операторами и держателями OLAS. В этом гайде разберём Olas не как «монету», а как конструктор мульти-агентных сервисов.
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 20:17

Compute-to-Data Ocean Protocol: полный гайд по RAG и ML на приватных данных

Ocean Protocol Compute-to-Data (C2D) — это революционный подход для RAG-систем и машинного обучения на приватных данных. Вместо копирования медицинских, финансовых и корпоративных данных в облако, вычисления запускаются непосредственно у владельца данных. Это решает проблемы GDPR, HIPAA и корпоративной безопасности при работе с чувствительной информацией. Ocean Protocol предлагает другой путь —
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 18:54

Сборка AI-пайплайнов в SingularityNET: от выбора сервисов до продакшена

SingularityNET задумывался как «маркетплейс ИИ-сервисов»: вместо того чтобы каждый раз с нуля поднимать модели, вы берёте готовые блоки — распознавание речи, перевод, классификацию, генерацию текста, работу с графами — и соединяете их в свой пайплайн. Децентрализованный маркетплейс, сеть агентов и язык AI-DSL позволяют эти блоки комбинировать как Lego и разворачивать сложные AI-приложения поверх
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 17:41

Создаем AI-агента на Fetch.ai: RAG-поиск + ончейн-действия

Агентные сервисы — это следующий шаг после «обычных» AI-ботов. Они не просто отвечают на вопросы, а сами инициируют действия: проверяют данные в блокчейне, формируют транзакции, запускают сценарии в смарт-контрактах. Экосистема Fetch.ai как раз про это: сеть автономных агентов, собственный блокчейн и инструменты для сборки сервисов поверх Web3. В этом практическом руководстве по Fetch.ai мы
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 17:22

Gensyn на практике: верифицируемый тренинг и инференс с бюджетом

В 2025 году стало очевидно: главный дефицит в AI — не модели, а вычисления. GPU дороже, очереди в облаках длиннее, а доверять «чёрному ящику» централизованного провайдера всё сложнее. На этом фоне протокол Gensyn пытается решить сразу три задачи: сделать вычисления дешевле, распределённее и верифицируемыми — так, чтобы любой заказчик мог проверить, что его модель действительно обучили, а не
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
16-11-2025, 15:49

Подключаем ИИ к смарт-контрактам через Ritual: от нуля до прод

Идея «умного» смарт-контракта давно витает в воздухе: чтобы он не только исполнял жёстко заданные правила, но и мог обращаться к моделям ИИ — анализировать текст и данные, оценивать риск, подбирать параметры протоколов, общаться с пользователем на естественном языке. Проект Ritual предлагает как раз такую инфраструктуру: децентрализованный AI-сопроцессор, к которому могут обращаться