Расширенный поиск

AI и смарт-контракты

17 статей

Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
Сегодня, 02:02

ИИ вместо криптовалют: почему майнеры и инвесторы переключаются на искусственный интеллект

Фраза «ИИ вместо криптовалют» звучит провокационно — и именно поэтому хорошо отражает реальность конца 2025 года: внимание, деньги и электричество всё чаще уходят не в новые «монеты», а в вычисления. На практике это выглядит так: майнинг Bitcoin (и шире — PoW-добыча) становится бизнесом на всё более тонкой марже, а майнеры переходят на ИИ, превращая часть своих мощностей в AI-дата-центры и
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
12-12-2025, 20:53

GPT-5.2: что умеет новый ChatGPT и как использовать его в России

GPT-5.2 — это новое поколение моделей от OpenAI, которое пришло на смену GPT-5 и GPT-5.1 и уже включено в ChatGPT для платных пользователей. Официально его описывают как «флагманскую модель для кодинга, науки и агентных задач» с огромным контекстом и прокачанным мышлением. По сути это одна из больших языковых моделей (LLM), заточенная под широкий спектр задач — от бытовых до профессиональных.
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
3-12-2025, 01:03

ИИ уже помогает взламывать смарт-контракты: как работают AI-агенты, где риски и что делать командам и инвесторам

ИИ уже помогает взламывать смарт-контракты. Технологии агентных LLM-систем ускоряют весь цикл атаки — от анализа кода и моделирования состояний до сборки рабочего PoC и ончейн-эксплуатации. В результате сокращается «время до уязвимости», а порог входа для злоумышленников падает. В материале — как это работает, какие угрозы приближаются к DeFi/смарт-контрактам, и что делать командам,
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
18-11-2025, 18:34

vLLM для высоконагруженного сервинга LLM: PagedAttention, continuous batching и снижение p95 latency

Когда LLM переезжают из ноутбука в прод, внезапно выясняется, что «модель работает» и «модель отбивает счёт за GPU» — это разные вещи. Нужен движок, который умеет держать высокую нагрузку, не падать по памяти и не раздувать latency p95. Одно из де-факто решений на сегодня — vLLM с его PagedAttention, continuous batching и гибким управлением KV-кэшем. В этом гайде разберём, как строить продовый
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
18-11-2025, 18:19

Оптимизация LLM: как снизить стоимость токенов на 40% и ускорить ответы в 2 раза

LLM уже давно перестали быть «игрушкой для демо» — они работают в продакшене: поддержка пользователей, аналитика, ончейн-агенты, RAG-поиск по документации. Но вместе с этим приходит суровая реальность: счёт за токены и инфраструктуру растёт быстрее, чем вы успеваете радоваться метрикам качества. В этом гайде разберём практический ФинОпс для LLM — подход к управлению затратами и
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
18-11-2025, 18:10

Практикум по безопасности LLM-агентов (Web3): инъекции, утечки, poisoning

LLM-агенты быстро переезжают из песочницы в прод: они ходят в API бирж, подписывают транзакции, управляют DeFi-стратегиями и общаются с пользователями «как человек». В Web3 это особенно чувствительно: ошибка или атака на агента может стоить не только инцидента с данными, но и прямых ончейн-потерь. В этом практикуме разберём, как построить базовый уровень безопасности для LLM-агентов в Web3: какие
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
18-11-2025, 17:50

iExec (RLC): приватные вычисления в TEE для ИИ и аналитики

Когда ИИ выходит из песочницы и начинает работать с реальными данными бизнеса — медицинскими картами, банковскими выписками, коммерческой статистикой — вопрос «где это всё будет крутиться» становится критическим. Классическое облако удобно, но не даёт гарантий, что данные и модели не увидит никто, кроме вас. Именно здесь появляется связка confidential computing + TEE + блокчейн, а одним из первых
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
18-11-2025, 17:30

Grass: сбор веб-данных для ИИ легально и масштабно (кейсы RAG и примерные ценники)

Современные LLM и RAG-системы больше не живут на статичных датасетах — им нужны свежие, географически разнообразные и мультимодальные данные с веба. Классический путь — строить собственный стек веб-скрейпинга на прокси, антиботах и парсерах. Новый путь — использовать DePIN-сети вроде Grass, которые превращают домашний интернет пользователей в распределённую «прослойку» доступа к публичным данным.
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
17-11-2025, 22:43

Векторные БД в продакшене: Qdrant vs Weaviate vs Pinecone

Векторные базы данных стали ядром современных AI-продуктов: RAG-ассистенты, семантический поиск, персонализация, антифрод, рекомендации. Пока вы тестируете прототипы, можно жить на Chroma и FAISS в одном контейнере. Но как только речь идёт о миллионах документов, SLA и деньгах клиентов, возникает вопрос: какую векторную БД брать в прод и чем Qdrant, Weaviate и Pinecone отличаются на практике? В
Гайды / Руководства / AI и смарт-контракты
17-11-2025, 21:03

AIOZ и Livepeer: децентрализованный видео-CDN и AI-процессинг для продакшена

Децентрализованные видео-платформы AIOZ Network и Livepeer предлагают революционную альтернативу традиционным облачным провайдерам для стриминга, транскодинга и AI-обработки видео. В этом подробном руководстве мы сравниваем обе платформы по цене, производительности и практическому применению, показывая как достичь экономии до 80% против AWS Media Services и Google Cloud. Классический стек для