Сравнение комиссий L1 и L2: сколько стоит транзакция в Ethereum и популярных L2

Сравнение комиссий L1 и L2 — это не только вопрос «где дешевле», но и понимание, из чего вообще складывается цена транзакции. В Ethereum и его L2-роллапах вы платите газ за вычисления и данные, выраженный в gwei, который затем преобразуется в стоимость в ETH и долларах.

Эта статья:

показывает, как считать комиссию через gwei → ETH → \ $;
разбирает, чем отличаются комиссии L1 и популярных L2;
даёт практический чек-лист для выбора сети под конкретную задачу.

Как считается комиссия

В Ethereum и L2 базовая формула одна и та же:

каждая операция в транзакции потребляет определённое количество gas units;
за единицу газа вы платите gas price, выраженный в gwei;
итоговая комиссия в ETH =

gas_used × gas_price_gwei × 10⁻⁹;

стоимость в фиатной валюте =

fee_ETH × текущий курс ETH.

Упрощённый пример:

транзакция потребила 100 000 газа;
цена газа — 30 gwei;
100 000 × 30 × 10⁻⁹ = 0,003 ETH;
если 1 ETH стоит условно 3000 \$, комиссия ≈ 9 \$.

Подробнее о структуре газа см. «Газ в Ethereum» и «Комиссии в Ethereum».

Почему L2-роллапам удаётся быть дешевле

L2-решения снижают комиссии за счёт двух вещей:

Пакетирование транзакций.

Вместо того чтобы публиковать каждую транзакцию в L1, роллап:

собирает десятки/сотни транзакций в батч;
публикует только агрегированные данные и/или доказательства в L1.

Стоимость L1-публикации раскладывается на многих пользователей, что резко снижает цену одной транзакции.

Оптимизация данных.

L2 может:

сжимать calldata;
использовать блобы EIP-4844 (см. proto-danksharding) вместо обычного calldata;
выносить часть нагрузки на внешние DA-слои (подробнее в данктшардинге и Data Availability).

В результате:

Ethereum L1 остаётся «золотым стандартом» безопасности, но с более высокой ценой за байт данных;
популярные L2 (Arbitrum, Optimism, Base, zk-роллапы и др.) дают UX уровня «копейки/центы за простую транзакцию» в спокойные периоды рынка.

Из чего складывается комиссия на L2

Комиссии L2 обычно состоят из двух частей:

Execution fee (L2-газ).

Цена вычислений внутри самого L2:

аналог gas_used × gas_price в нативном токене L2;
зависит от нагрузки в конкретной сети.

L1 data fee (доля L1-публикации).

В эту часть зашито:

сколько байт данных о вашей транзакции нужно опубликовать в L1 или DA-слое;
текущая цена газа в Ethereum;
объём и частота батчей роллапа.

В кошельках и dApp’ах обычно показывают сумму этих двух компонентов как одну цифру комиссии, но под капотом они считают:

сколько «стоит» ваша транзакция в рамках L2-блока;
какую долю L1-публикации она на себя берёт.

Для разных роллапов детали отличаются (optimistic vs zk, агрегаторы, собственные токены газа), но логика остаётся общей.

Сравнение L1 vs L2: качественные диапазоны

Конкретные числа сильно зависят от:

нагрузки на сети;
текущего курса ETH;
конкретного сценария (простая отправка, своп, минт NFT, взаимодействие с DeFi-контрактами).

Однако качественно можно описать так:

Ethereum L1

В периоды средней нагрузки:

простая транзакция (перевод ETH/токена) — от нескольких долларов;
сложный DeFi-своп с кучей вызовов — до десятков долларов.

Популярные L2 (Arbitrum, Optimism, Base, zk-роллапы и др.)

В те же периоды:

простая транзакция — часто доли доллара;
DeFi-своп — от нескольких центов до условного 1 \$ в периоды пиков.

Важно: это порядки величин, а не фиксированные «тарифы». Рынок газа и цена ETH динамичны, поэтому ориентируемся на:

отношения (L2 обычно дешевле L1 в разы или на порядок);
структуру (из чего складывается комиссия), а не на конкретные числа.

Факторы, влияющие на комиссии L2

На итоговую цену транзакции в L2 влияют:

Загруженность Ethereum L1.

Даже если L2-газ дешёвый, при дорогом L1 возрастает компонент L1 data fee.

Тип DA-слоя.

Роллапы, которые уже используют блобы EIP-4844 и более эффективные DA-решения, могут держать комиссии ниже.

Тип роллапа и размер батчей.

zk-роллапы и optimistic-роллапы по-разному кодируют данные и публикуют батчи. Чем эффективнее упаковка, тем ниже доля L1 на пользователя.

Локальная нагрузка на L2.

Если конкретный роллап перегружен (спайки активности, мем-койны), растёт его внутренний gas_price.

Комиссия маршрута (агрегаторы и мосты).

Если вы заходите в L2 через мост или агрегатор, учитывайте:

газ за депозит на L1;
fee сервиса;
газ за первую транзакцию в L2 (одобрения, свопы и т.д.).

Подробнее о маршрутах см. «Как зайти в L2: мосты, CEX→L2, кошельки» и «Кросс-чейн мосты».

Как самому сравнивать комиссии сетей

Для практики:

Смотрите gas_used для типовых операций:

отправка ETH, отправка токена, своп на крупной DEX.

Следите за gas price в gwei:

в Ethereum и в интересующих L2.

Переводите gwei → ETH → \$ по формуле:

fee_ETH = gas_used × gas_price_gwei × 10⁻⁹;
fee_$ = fee_ETH × курс_ETH.

Обращайте внимание на:

минимальную комиссию (простая транзакция) — показывает «входной порог сети»;
комиссию DeFi-сценариев, которыми вы реально пользуетесь.

Сравнивайте не только цену, но и:

скорость подтверждения;
удобство UX (кошельки, dApp-поддержка);
модель безопасности (см. L2 vs сайдчейны и модель рисков L2).

Частые вопросы

Почему иногда L2 внезапно становятся «дорогими»?

Потому что:

растёт цена газа в Ethereum → увеличивается L1 data fee;
сам L2 перегружен и поднимает внутренний gas_price;
меняется структура DA (например, временно больше данных в calldata, а не в блобах).

Можно ли заранее спрогнозировать комиссию?

Приблизительно — да:

кошельки и dApp’ы часто показывают предполагаемый диапазон;
вы можете оценить gas_used для типовой операции по истории, а затем подставлять актуальный gas price и курс ETH.

Почему в разных L2 за одинаковый своп комиссии сильно отличаются?

Потому что:

разные протоколы DEX и разная сложность маршрута (multi-hop, агрегация);
разные DA-модели и степень оптимизации данных;
разные политики gas-прайсинга и субсидий.

Всегда ли выгоднее использовать L2 вместо Ethereum L1?

Для большинства розничных сценариев — да, но:

если вы уже держите крупный объём на L1 и совершаете редкие действия, «дорогой, но редкий» L1 может быть приемлем;
для очень больших сумм могут быть важнее юридические и операционные аспекты, а не только комиссия — тогда выбор сети упирается в модель безопасности (см. L2 Risk Model).