Метрики и статистика L2-сетей Ethereum: как читать дашборды

TVL (Total Value Locked) в L2

TVL — один из самых популярных, но и самых спорных показателей.

• Что измеряет. Совокупную стоимость активов, находящихся в L2:
  • депозиты в мостовом контракте на L1;
  • активы в DeFi-протоколах внутри L2;
  • иногда — суммарно по всем приложениям сети.
• Зачем нужен.
  • показывает, насколько сеть привлекательна для капитала;
  • помогает сравнивать размеры экосистем (Arbitrum vs Optimism vs zkSync и т.д.);
  • позволяет отслеживать оттоки/притоки в кризисные моменты.

На что обращать внимание:

• Состав TVL. Один крупный протокол или несколько? Преобладают стейблкоины или ETH/«голубые фишки»?
• Доля «инセンтивов». Рост TVL на фоне агрессивного фарминга токена L2 может быть временным.
• Динамика. Плавный рост/снижение важнее, чем один всплеск на анонсе airdrop.

TVL удобен как верхнеуровневый индикатор, но его нужно комбинировать с метриками активности.

Активные адреса и пользователи L2

Активные пользователи показывают, используется ли L2 как реальная платформа, а не просто «парковка ликвидности».

• Суточные/месячные активные адреса.
  • сколько уникальных адресов отправляли транзакции за день/месяц;
  • хорошо подходит для оценки adoption’а.
• Новые vs возвращающиеся пользователи.
  • доля новых адресов показывает, идёт ли приток свежей аудитории;
  • повторяющиеся — индикатор «липкости» экосистемы.

При интерпретации важно:

• помнить про ботов и фарминг-поведение (поинты, квесты, рекламные кампании);
• смотреть на форму кривой, а не на один пик во время популярной активности (например, крупной NFT-минты или сети квестов).

Комбинация TVL + активные адреса помогает понять, есть ли живой пользовательский слой или это преимущественно «капитал без людей».

Транзакции и TPS в L2

Количество транзакций и фактический TPS (transactions per second) — метрики нагрузки и востребованности сети.

• Суточное число транзакций.
  • позволяет сравнивать интенсивность использования разных L2;
  • помогает видеть всплески активности (лончи токенов, NFT-минты, игры).
• Средний/пиковый TPS.
  • показывает технические возможности сети и пределы масштабирования;
  • в сочетании с данными по комиссиям даёт представление о загруженности.

Полезные детали:

• Типы транзакций. Внутренние переводы, DeFi-операции, NFT, системные транзакции (update/maintenance).
• Концентрация по приложениям. Если 70–80% транзакций генерирует один проект (игра, фарминг), устойчивость сети зависит от него.

Высокие TPS и много транзакций сами по себе не гарантируют устойчивости — важно, чтобы за этим стояла устойчивая экосистема приложений и пользователей.

Комиссии и экономия относительно L1

Для пользователя ключевой вопрос — насколько L2 реально дешевле, чем Ethereum на L1.

• Средняя/медианная комиссия за транзакцию.
  • в абсолютных величинах ($, ETH);
  • по типам операций (простая отправка, swap, деплой контракта).
• Отношение к L1.
  • во сколько раз L2 дешевле для типовых действий;
  • меняется ли разница в период высокой нагрузки.

Отдельная статья Сравнение комиссий L1 и популярных L2 рассматривает это подробнее, а в практических дешбордах удобно опираться на:

• сравнение комиссий между L2;
• долю «длинного хвоста» — насколько часто комиссии выходят за типичный диапазон.

Интерпретация:

• очень дешёвые транзакции на L2 — плюс для UX, но стоит понимать, кто субсидирует газ и насколько такая схема устойчива;
• резкий рост комиссий может быть сигналом перегрузки или всплеска спекуляций.

DA и нагрузка L2 на Ethereum

Для роллапов важно, сколько данных они публикуют в L1 и какой вклад вносят в загрузку Ethereum.

Полезные метрики:

• Доля использования L1-газa роллапом.
  • какой процент gas consumption Ethereum приходится на конкретный L2;
  • увеличивается ли доля со временем.
• Объём данных в blob-транзакциях.
  • сколько «blob’ов» (EIP-4844) использует роллап;
  • как меняется средний объём данных на батч.
• Стоимость DA на L1 в пересчёте на одну L2-транзакцию.
  • помогает понять эффективность схемы агрегирования.

Эти показатели связаны с архитектурой DA (см. Danksharding и EIP-4844 и Data Availability) и позволяют оценивать, насколько выбранный L2-стек устойчив при росте нагрузки.

Мосты и потоки ликвидности между L2

L2 живут не в вакууме: ликвидность постоянно перемещается между ними и L1.

Полезные метрики:

• Net-in / net-out для мостов.
  • чистый приток/отток активов в конкретную L2 за период;
  • какие активы составляют основные потоки (ETH, стейблкоины, «голубые фишки»).
• Концентрация по мостам.
  • один доминирующий мост или диверсифицированный ландшафт;
  • доля официального (canonical) моста vs сторонние.
• Поведение при инцидентах.
  • как меняется поток ликвидности при новостях о взломах, багах, изменениях в governance.

Отдельная статья Потоки ликвидности через мосты L2 посвящена именно этим вопросам.

Как не делать неправильные выводы из L2-метрик

Несколько типичных ловушек:

• TVL без анализа качества. Большой TVL, собранный за счёт агрессивных стимулов, может быстро уйти после окончания кампании.
• Активные адреса без учёта ботов. Фарминг-поведение (поинты, квесты) легко раздувает статистику активных адресов и транзакций.
• Игнорирование рисков. Высокие TVL и TPS не компенсируют риски:
  • централизованного секвенсера,
  • upgrade-ключей без timelock,
  • слабой безопасности мостов (см. Риски мостов).
• Сравнение «сырых» TPS между разными архитектурами. У разных L2 свои особенности batching’а и учёта транзакций; смотреть лучше в связке с комиссиями и DA.

Хорошая практика — смотреть на L2 сразу по нескольким срезам:

• TVL + активность пользователей;
• комиссии + DA-метрики;
• потоки ликвидности через мосты;
• модель безопасности и governance.

См. также

• Layer-2 и роллапы на Ethereum — технический хаб
• Сравнение комиссий L1 и популярных L2
• Комиссии в L1 и популярных L2 — дашборды
• Потоки ликвидности через мосты L2
• Data Availability (доступность данных)